【回顾】2025年人工智能在教育领域政策文件汇编

🗓 2026-02-27 ｜来源：椰程智学

新年依始，本文汇编收录2025年1月—2025年12月国家部委、省级政府及教育主管部门发布的人工智能在教育领域专项政策、实施意见、行动方案、指南与标准，按“国家层面—省级层面”分类，每类按发布时间排序，明确各文件发布单位、核心要点，兼顾权威性、系统性与实用性。

第一部分国家层面政策文件

2025年国家层面聚焦人工智能与教育深度融合，以《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》为引领，出台多部门协同、全学段覆盖、兼顾技术应用与伦理规范的政策文件，构建“顶层设计—专项指引—落地保障”的完整政策体系，推动人工智能助力教育变革、支撑教育强国建设。

一、综合顶层设计类

1. 《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》

发布单位：中共中央、国务院
发布时间：2025年1月
核心要点：

(1) 将“人工智能助力教育变革”列为教育强国建设核心战略任务，纳入国家顶层设计，明确人工智能是推动教育数字化、智能化转型的核心驱动力，为全年人工智能教育政策落地奠定总基调。

(2) 提出建设自主可控的人工智能教育大模型，统筹大中小学人工智能教育一体化发展，构建“通用+特色”的高校人工智能通识课程体系，建设“人工智能+X”国家级实验教学中心。

(3) 推动人工智能与思想政治教育、科学教育、美育、心理健康教育及数学、物理等基础学科深度融合，创新教学模式、丰富教学场景，支撑教育高质量发展与人才培养提质。

(4) 强化人工智能教育领域人才队伍建设，将数字素养与人工智能应用能力纳入教师培养培训体系，推动科研院所、高校、企业协同参与人工智能教育创新。

2. 《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》

发布单位：教育部、中央网信办、国家发展和改革委员会、工业和信息化部等九部门
发布时间：2025年4月
文号：教办〔2025〕3号
核心要点（聚焦人工智能相关）：

(1) 专设“全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革”章节，明确加快建设自主可控的人工智能教育大模型，完善教育领域多模态语料库，构建高质量自主可控数据集，强化算法安全评估，确保正确价值导向。

(2) 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用，培育“人工智能+教育”应用生态，探索“人工智能+教育”应用场景新范式。

(3) 推动课程、教材、教学数字化变革，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，完善知识图谱、构建能力图谱，深化教育大模型应用，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级。

(4) 统筹推进大中小学人工智能教育一体化，建设“通用+特色”高校人工智能通识课程，开好中小学信息科技相关课程，鼓励开设人工智能特色课程；优化职业教育专业设置，赋能产教深度融合，服务高技能人才培养。

(5) 以师生为重点提升全民数字素养与技能，制定完善师生数字素养标准和人工智能应用指引，建立大中小学衔接的数字素养培育体系，将数字素养纳入综合素质评价；深化人工智能助推教师队伍建设行动，建立教师轮训制度。

(6) 赋能教育评价改革与教育治理，建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价；加快建设“教育数字地图”，支持教育决策、趋势预测和风险预警。

(7) 健全人工智能教育保障体系，建立政府、社会、企业共同参与的多元投入机制，对农村、边远地区给予倾斜支持；构建网络安全防护体系，强化未成年人个人信息保护和教育数据全生命周期安全防护。

3. 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

发布单位：国务院
发布时间：2025年8月
文号：国发〔2025〕11号
核心要点（聚焦教育领域）：

(1) 将“人工智能+教育”列为国家“人工智能+”重点行动领域，明确教育全流程智能化、普惠化发展方向，与国家教育数字化战略、教育强国建设同频共振，呼应国务院关于人工智能发展的总体部署。

(2) 要求构建普惠、公平、优质的智能教育体系，推动人工智能在教育教学、管理、评价、教研等全链条深度应用，支撑教育优质均衡发展，服务人才强国战略和创新驱动发展战略。

(3) 推动人工智能与教育科研深度融合，以人工智能技术推动科研范式变革，提高科研组织效率和成果转化效率，衍生学科增长点，助力建设一批新兴学科、交叉学科。

(4) 引导企业、科研机构与教育机构协同发力，开发适配教育场景的人工智能产品和服务，推广人工智能教育应用试点经验，培育“人工智能+教育”创新生态。

二、专项实施指引类

1. 《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》

发布单位：教育部基础教育教学指导委员会
发布时间：2025年5月
核心要点：

(1) 构建纵向贯通、横向融合的中小学人工智能通识教育体系，以素养培育为核心，通过螺旋式课程设计实现从认知启蒙到创新实践的素养发展，明确各学段教学目标、内容、实施路径与评价标准，推动人工智能教育从兴趣课向必修课升级。

(2) 分学段明确教学重点：小学阶段侧重兴趣启蒙、基础认知，培养学生对人工智能的好奇心和初步感知能力；初中阶段侧重技术原理、基础应用，引导学生理解人工智能基本概念和简单应用方法；高中阶段侧重系统思维、创新实践与伦理思辨，鼓励学生开展人工智能相关项目创作和前沿探索。

(3) 强调“课程重构、资源融通、评价创新、师资赋能”联动机制，依托国家中小学智慧教育平台，整合优质人工智能教育资源，推动高校、科研院所、企业资源向中小学开放；将人工智能通识教育纳入学校办学水平评估和教师考核。

(4) 推动人工智能与中小学各学科深度融合，鼓励学校结合区域特色、办学优势，开发人工智能特色校本课程，开展人工智能综合实践活动，培养学生创新思维和实践能力。

2. 《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》

发布单位：教育部基础教育教学指导委员会
发布时间：2025年5月
核心要点：

(1) 秉持“应用为王、治理为基”的理念，紧密围绕生成式人工智能在中小学教育中的应用场景，界定生成式人工智能在中小学教学、学习、评价、管理中的应用边界，明确合规使用场景与禁止行为（严禁AI替代学生作业、考试作答，严禁利用AI传播不良信息）。

(2) 强化数据安全、伦理规范、版权保护，分学段开展人工智能素养与风险教育，引导学生科学、理性、安全使用AI工具，树立正确的技术应用观，防范技术滥用带来的风险。

(3) 支持生成式人工智能在智能学伴、自适应学习、心理健康疏导、特殊教育适配等场景的正向应用，鼓励学校探索人机协同学习新模式，助力个性化学习和教育公平。

(4) 明确学校、教师、家长在中小学生使用生成式人工智能中的职责，构建“政-校-企-家-社”多方协同的治理体系，既释放技术赋能教育的创新潜能，又筑牢教育主阵地的价值根基。

3. 《职业院校人工智能应用指引》

发布单位：教育部职业院校信息化教学指导委员会
发布时间：2025年5月
核心要点：

(1) 聚焦职业教育类型特色，指导职业院校将人工智能融入专业教学、实训、评价、管理全流程，推动职业教育数字化、智能化转型，助力产教深度融合和高技能人才培养提质。

(2) 明确学生AI素养标准，构建“通识+专业+行业”的分层分类培养体系，面向先进制造业、现代服务业等领域，开发“岗位+AI”模块化课程，优化专业人才培养方案，提升学生AI应用能力和岗位适配度。

(3) 推广智能仿真、虚拟实训、智能评价等应用，支持职业院校建设智能实训基地、虚拟仿真实训中心，对接行业企业岗位需求，提升实训教学的针对性和实效性；推动校企协同育人，鼓励企业参与人工智能相关课程开发和实训教学。

(4) 加强职业院校教师人工智能应用能力培养，将人工智能应用能力纳入职业院校教师培训核心内容，推动教师利用AI辅助教学设计、实训指导和教研创新，打造“AI+职教”骨干教师队伍。

(5) 明确职业院校人工智能应用的伦理规范和安全要求，建立AI应用风险防控机制，强化学生AI伦理教育和版权意识，确保人工智能技术在职业教育领域规范应用。

4. 《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》

发布单位：教育部
发布时间：2025年11月
核心要点：

(1) 明确教师使用生成式人工智能的合规边界、伦理规范与应用场景，立足“人机协同、以生为本”，指导教师合理利用AI辅助备课、教学设计、学情分析、作业批改、教研创新等工作，提升教学效率和精准性。

(2) 严禁教师过度依赖AI替代核心教学环节（如课堂讲授、个性化辅导、学情研判核心工作），强调教师在教学中的主导作用，AI作为辅助工具服务于教学提质和学生成长。

(3) 将生成式人工智能应用能力纳入教师数字素养培训体系，分学段、分学科开展针对性培训，推动教师掌握AI工具的使用方法，提升AI与学科教学融合的创新能力；建立教师AI应用能力评价机制，纳入教师评优评先参考。

(4) 引导教师树立正确的AI伦理观，规范使用AI生成内容，注重版权保护，防范AI生成内容中的错误信息、不良导向，引导学生正确认识和使用生成式人工智能。

第二部分省级层面政策文件

2025年各省级政府及教育主管部门紧扣国家政策导向，结合本地教育发展实际和区域特色，出台“人工智能+教育”专项行动方案或实施意见，聚焦课程建设、师资培养、场景应用、资源整合等重点任务，推动国家政策在地落地，形成“国家定标、地方落地、特色发展”的格局。

一、东部教育强省

1. 江苏省《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》

发布单位：江苏省教育厅
发布时间：2025年4月
核心要点：

(1) 紧扣国家教育数字化和人工智能发展部署，构建“基础教育普及通识、职业教育融产业、高等教育强专业”的全学段人工智能教育体系，打造国内一流、江苏特色的“人工智能+教育”示范生态，呼应江苏省“人工智能+”综合行动部署。

(2) 研制省级中小学人工智能课程指导纲要，将人工智能通识教育纳入基础教育地方课程，明确各学段课时要求；建设省级人工智能教育数字资源中心，推广学科专用大模型与智能题库矩阵，整合高校、企业优质资源，实现资源共建共享。

(3) 职业教育层面，推进“岗位+AI”模块化课程建设，建设一批智能实训基地和虚拟仿真实训中心，深化产教融合，推动职业院校与人工智能企业协同育人；高等教育层面，建设“人工智能+”交叉学科集群，立项建设15个省级人工智能学院，加快人工智能复合型人才培养。

(4) 培育中小学人工智能教育基地与实验校，开展人工智能教学创新试点，面向中小学师生推出学科智能体、教学智能体，为师生提供“秒级响应”个性化服务；在考试评价领域引入智能评卷辅助系统，提高阅卷质效。

(5) 加强师资队伍建设，开展省级人工智能骨干教师培训，将人工智能应用能力纳入教师考核，打造一支兼具教学能力和AI应用能力的复合型教师队伍；目前全省已有19所学校获批全国中小学人工智能教育基地，获批数量位居全国第二。

2. 江苏省《“人工智能＋”行动方案》（节选教育领域）

发布单位：江苏省人民政府
发布时间：2025年12月
文号：苏政发〔2025〕108号
核心要点（教育领域）：

(1) 将“实施人工智能赋能教育行动”纳入“人工智能＋”民生服务重点任务，衔接《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》，形成“总方案+专项方案”的政策体系，推动AI与教育全要素融入、全学段覆盖、全链条贯通。

(2) 推广智能学伴、智能教师、自主学习等人机协同教育教学新模式，加强教育专用大模型、学科大模型的研发与广泛应用，联合相关高校打造食品学科育人大模型“FoodSeek”、低空学科产业融合大模型“御风”，助力培育大模型应用生态。

(3) 联动高校、科研机构与企业，推动人工智能与教育科研深度融合，支持高校布局人工智能重点实验室、创新联合体，助力教育领域AI技术攻关与成果转化，培育人工智能教育创新生态。

(4) 支撑全学段AI人才培养，推动36所本科高校、53所高职院校人工智能相关专业建设，助力15个省级人工智能学院培育，构建贯通式AI人才培养体系；深化高校与高新区“双高协同”发展，推动高校人工智能相关优势学科与高新区优势产业匹配对接。

(5) 推动人工智能教育普惠化，助力农村学校与薄弱学校智能化水平提升，促进教育优质均衡，让AI技术更好服务于大规模因材施教，切实提升群众在教育领域的获得感。

3. 浙江省《推进“人工智能+教育”行动方案（2025—2029年）》

发布单位：浙江省教育厅
发布时间：2025年4月
核心要点：

(1) 立足浙江数字经济优势，构建“普及—特色—创新”三级人工智能教育体系，推动人工智能与教育深度融合，打造“人工智能+教育”区域创新样板，助力教育高质量发展和共同富裕示范区建设。

(2) 基础教育层面，全面普及人工智能通识教育，开发具有浙江本土特色的人工智能课程资源（结合数字经济、智能制造等区域产业），建设中小学人工智能教学空间和实验校，开展人工智能创新实践活动。

(3) 高等教育层面，支持高校布局人工智能相关学科专业，建设人工智能学院和交叉学科研究中心，加强人工智能教育大模型研发与应用，推动人工智能与高校教学、科研深度融合；职业教育层面，开发“AI+X”实践课程，建设智能实训基地，对接区域产业需求，培养复合型技术技能人才。

(4) 推进人工智能在教育全场景应用，探索智能教学、个性化学习、智能管理、精准评价等新模式，建设省级人工智能教育资源平台，实现优质资源全域共享；推动人工智能与区域产业融合，培育智能教育创新生态与拔尖人才。

(5) 加强师生数字素养与人工智能应用能力培养，开展分层分类培训，建立人工智能教育评价机制，将人工智能应用成效纳入学校办学水平评估和师生考核。

4. 广东省《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》

发布单位：广东省教育厅
发布时间：2025年12月
核心要点：

(1) 作为国家智慧教育平台全域应用试点省，细化人工智能在基础教育教学、教研、评价、管理、家校共育等场景的应用规范与操作标准，推动人工智能从“试点应用”向“全域落地”转变，打造“AI+基础教育”广东模式。

(2) 分场景明确应用要求：教学场景聚焦人机协同教学、个性化学习、学科融合应用；教研场景聚焦AI辅助教研、教师能力提升；评价场景聚焦过程性评价、增值评价，利用AI实现学情精准画像；管理场景聚焦校园智能管理、资源优化配置；家校共育场景聚焦AI辅助家校沟通、家庭教育指导。

(3) 配套出台师生人工智能素养框架和课程指导纲要，明确中小学人工智能课程开设要求，加强人工智能教育资源建设和师资培训，推动全省基础教育阶段人工智能教育规范化、标准化发展。

(4) 建立人工智能应用试点示范机制，培育一批人工智能教育示范校、示范区域，总结可复制、可推广的应用经验，推动城乡、区域基础教育人工智能应用均衡发展。

5. 山东省《关于中小学人工智能教育“十大行动”的实施意见》

发布单位：山东省教育厅
发布时间：2025年9月
核心要点：

(1) 以“普及人工智能通识教育、提升师生AI素养、推动场景深度应用”为核心，部署中小学人工智能教育十大行动，推动人工智能教育全域覆盖、提质增效，建设300所AI应用领航校、15个创新研究基地。

(2) 明确各学段人工智能课时标准：1—2年级≥6课时/学年，3—9年级≥8课时/学年，高中阶段结合通用技术、信息技术课程，融入人工智能相关内容，实现中小学人工智能通识教育全覆盖；推“本硕博”贯通AI人才培养。

(3) 推进人工智能与中小学各学科深度融合，开发学科融合AI课程资源，开展人工智能综合实践活动和创新竞赛，培养学生创新思维和实践能力；探索拔尖人才早期培养路径，重点培育人工智能领域青少年拔尖人才。

(4) 加强人工智能教育师资队伍建设，开展省级骨干教师培训，建设人工智能教育教研团队，将人工智能应用能力纳入教师考核；建设省级人工智能教育资源平台，整合优质资源，支撑学校开展人工智能教育教学。

二、中西部省份

1. 河南省《“人工智能+教育”三年行动计划（2025—2027年）》

发布单位：河南省教育厅
发布时间：2025年6月
核心要点：

(1) 立足河南教育大省实际，构建人工智能人才培养、课程体系、学科建设三大体系，打造“助学、助教、助管、助研”四位一体的“人工智能+教育”特色应用模型，推动人工智能赋能教育优质均衡发展。

(2) 基础教育层面，普及人工智能通识教育，建设中小学人工智能教育实验校和资源库，推动优质人工智能教育资源向农村、薄弱学校倾斜；职业教育层面，建50个省级专业资源库、30个虚拟仿真实训中心，推动AI融入课程认证，深化产教融合，培养适配区域产业需求的技术技能人才。

(3) 高等教育层面，支持高校加强人工智能相关学科专业建设，培育人工智能领域创新人才；加强师生人工智能应用能力培养，培育本土人工智能教育领军人才和骨干教师，开展分层分类培训。

(4) 推进人工智能在教育场景的试点应用，重点探索智能教学、个性化学习、智能管理等新模式，建立人工智能教育评价机制，推动人工智能教育规范化、常态化发展。

2. 陕西省《推进“人工智能+教育”行动计划（2025—2027年）》

发布单位：陕西省教育厅
发布时间：2025年8月
核心要点：

(1) 依托陕西科教资源优势，推动全学段普及人工智能教育，构建“普惠高效、特色鲜明”的智能教育新生态，助力教育高质量发展和教育强省建设。

(2) 培育一批中小学人工智能教育基地与实验校，研制省级中小学人工智能课程指导纲要，开发适配陕西教育实际的课程资源，推动人工智能与中小学各学科深度融合。

(3) 加强师资队伍建设，开展人工智能骨干教师培训，推动高校、科研院所与中小学协同，组建人工智能教育教研团队，提升教师人工智能应用能力；推动高校人工智能相关学科专业建设，培育人工智能领域创新人才。

(4) 推进人工智能教育普惠化，重点支持农村学校和薄弱学校智能化建设，推动优质人工智能教育资源全域共享，促进城乡、校际人工智能教育均衡发展。

3. 四川省《四川省教育数字化行动计划（2025—2027年）》

发布单位：四川省教育厅等六部门
发布时间：2025年4月
核心要点（人工智能相关）：

(1) 以教育数字化为抓手，推动人工智能与教育深度融合，2030年实现中小学AI教育普及，构建全学段人工智能教育体系，助力教育优质均衡发展和教育强省建设。

(2) 基础教育层面，推进中小学人工智能通识教育，建设四级教师培训机制（年培省级种子教师500名）、AI教育实验室，培育人工智能教育实验校，开展人工智能创新实践活动。

(3) 高等教育层面，支持高校布局人工智能相关学科专业，建设人工智能研究平台和创新团队，推动人工智能与高校教学、科研深度融合；职业教育层面，深化产教融合，推动职业院校与人工智能企业协同育人，培养复合型技术技能人才。

(4) 建设省级人工智能教育资源平台，整合优质资源，实现全域共享；推进人工智能在教育全场景应用，探索智能教学、个性化学习、智能管理等新模式。

4. 甘肃省《人工智能赋能甘肃高等教育实施方案》

发布单位：甘肃省教育厅
发布时间：2025年4月
核心要点：

(1) 聚焦高等教育提质增效，推动人工智能与甘肃高等教育深度融合，立足甘肃区域特色，优化高校学科专业设置，超前布局人工智能相关学科专业，培养适配区域产业发展的人工智能领域创新人才。

(2) 支持高校建设人工智能相关重点实验室、工程研究中心，开展人工智能领域技术攻关和科研创新，推动科研成果转化，助力区域产业转型升级。

(3) 推进高校人工智能通识课程建设，将人工智能应用能力纳入高校教师培养培训体系，推动教师利用AI辅助教学、科研和管理，提升教学科研效率和质量。

(4) 推动高校与企业、科研机构协同育人，共建人工智能实训基地和创新平台，开展人工智能应用试点，培育“人工智能+高等教育”创新生态。